Ahora que ya tenemos a google analytics recogiendo información de los usuarios definidos (hay que dejar un tiempo prudencial de recogida de datos antes de empezar a analizar), a parte de tener mas información sobre el tipo de usuario que tenemos en la web a primera vista podremos empezar a sacar conclusiones:
– visitas: podemos saber que tipo de usuario nos visita mas, es importante evaluar si estamos elaborando buen contenido o el mensaje es adecuado para este tipo de usuario.
– páginas vistas y promedio de tiempo en el sitio: podemos saber que tipo de usuario es mas activo, o tiene mas «engadgement» (al final lo he puesto).
– visitas nuevas: que mercado estoy ampliando o donde estoy creciendo mas
– porcentaje de rebote: con este no lo tengo tan claro, por un lado si tenemos al usuario enganchado al canal rss es un buen usuario pero con mala tasa de rebote, …
Con toda esta información podemos hacernos una idea de quien nos visita, nos visita mas, si queremos intentar captar la atención de un colectivo podremos saber si lo estamos consiguiendo de manera que si no lo conseguimos podremos verlo y poder analizar que medidas tomar.
Ahora vamos a empezar a intentar sacarle mas jugo al tema.
Resulta que google almacena esta información en una cookie, con php la podemos recoger de la siguiente forma: $_COOKIE[«__utmv»] de hecho hay que hacer un explode porque la variable viene enganchada a otra:
$__umtv = $_COOKIE["__utmv"]; // recojo la cookie
$__umtv_partida = explode(".", $__umtv); // separo las 2 variables en un array
$usuario_definido = $__umtv_partida[1]; // recojo la parte del array que me interesa
En asp, jsp, … seguro que las instrucciones son casi iguales.
Que podemos hacer con esto?
– podemos localizar nuestro mensaje para el tipo de usuario, (ejemplo: si nuestra web va de impresoras, al diseñador le podremos destacar que la impresora tiene 6000 dpis, al administrativo que imprime 200 páginas por minuto, al informático que es compatible con linux y al jubilado que es ideal para imprimir las fotos de los nietos)
– poder mostrar banners específicos
– hacer recomendaciones de otros artículos que les pueden interesar, o que los «informáticos que han comprado este producto también han comprado este otro».
– si nuestra web tiene buscador y tenemos control sobre el, podemos marcar los resultados que le pueden interesar mas o ordenar por interés, …
– que tipo de usuario carga productos al carro y no compra, o que producto o familia de producto es mas visitado por cada tipo de producto (con este hay que hacer base de datos porque google analytics no ofrece este informe y no se si yahoo web analytics lo ofrecerá.
Seguro que hay muchas mas posibilidades.
Esta es mi visión a día de hoy del behavioral marketing o targeting que tengo a dia de hoy, creo que tiene mas trabajo establecer los segmentos de tipos de usuarios de una forma sensata que la propia adaptación.
Si pudiéramos mezclar usuarios definidos con google website optimizer, podría ser interesante.
Eso es todo
En el fondo es hacer behavioral targeting con google analytics como herramienta.
whishlist a google anaytics o resto de herramientas web: poder cruzar esta información con:
– palabras clave
– palabras clave con la comparación con todo el sitio/o un indicador
– campañas de adwords
– fuentes de tráfico
– visitas por ubicación
Titojose piensa un poco 
[…] Continuará en el próximo post con: […]
un artículo maravilloso, jose, muchas gracias.
respecto a tu wishlist, es posible hacerlo ya con google analytics, puesto que te permite segmentar la mayoría de informes por las variables que comentas. o si no, pues puedes utilizar un filtro para que te filtre todos los informes por los segmentos que mencionas.
¿estoy en lo cierto, o no entiendo tu wishlist?
de nuevo, gracias por compartir conocimiento de tanto valor.
Tienes razón, la whishlist se ha cumplido, parece mentira lo rápido que avanza todo últimamente.
Por cierto, sabes si los datos de usuarios definidos van para atrás?
Me explico, entra un usuario por una campaña de adwords (todavía no lo tengo definido), luego realiza aquella acción que hace que lo marque como usuario definido. Para esa visita me marca al usuario por el segmento que le he definido, pero el informe de adwords, como lo marca?
gracias de todas formas por pasarte y comentar
y respecto a combinar con google website optimizer, puedes probar con el plugin que te integra website optimizer y analytics. así podrás ver qué combinación de optimizer funciona mejor con cada segmento de usuario, aunque probablemente no te sirve para automatizar la generación de contenido para uno u otro perfil (si tenías esto en mente). para esto último, tendré que pensarlo mejor, quizás sí sea posible, o quizás sólo quede buscar soluciones de pago como omniture test&target 🙂
para la pregunta de adwords, no termino de entenderla… ¿qué quieres decir con «el informe de adwords, cómo lo marca»?
hola Pere,
lo de combinar google analytics con website optimizer queda pendiente, es otro indicio de que en un mes este post se ha quedado viejo.
lo de google adwords me refería a que pocas campañas de adwords me aparecen segmentadas, y la duda es si una vez en la web realizan aquella acción que los identifica en el informe de ga me aparece el cruce de adwords con usuarios definidos con ese perfil o no.
Si acaso te lo comento mañana en el CT,
gracias
pues sí que podrías cruzarlo con datos de adwords. creo que no tiene más secreto que crear un perfil con su filtro correspondiente para cada valor de user defined. entonces podrás ver el rendimiento adwords para cada valor de user defined.
nos vemos en el conversion!
[…] behavioral marketing y usuarios definidos (2/2) […]
[…] para marcar grupos de usuarios y otro para marcar otras visitas anteriores. Ahí es donde podremos recoger los datos de la cookie utmv de google analytics , podemos reutilizar este dato para hacer behavioral targeting o […]