Archive for the ‘analítica web’ Category

Desvincular google analytics y adwords o adsense
24 septiembre, 2011

Llevo ya unos días con el amiguete de la tienda de animales intentando desvincular su antigua cuenta de analytics y de adword con su nueva cuenta de adwords pero está pareciendo misión imposible.

Comparto los pasos que hay que realizar pese a que llega un punto que está muy cercano a la desvinculación donde la herramienta de google falla (en las fechas en las que lo estoy probando). Probad a ver si la han arreglado ya. Lo actualizaré cuando esté finalizada.

Los pasos para desvincular google analytics de adwords son:

  • logarse en analytics, en la vesión nueva
  • hacer click en el icono que aparece arriba a la derecha con forma de engranaje
  • seleccionar todas las cuentas (arriba izquierda)
  • fuentes de datos
  • seleccionar la cuenta a desenlazar de adwords o adsense si hacemos click en el tab que aparece al lado
  • se cuenga!! auqí sólo faltaba seleccinar desvincular la cuenta de adwords o adsense
Iré actualizando si encuentro la solución, si alguien lo encuentra y lo comparte …
Eso es todo
parece mentira pero la máquina de hacer dinero de google falla justo con la herramienta que le ayuda a justificar la inversión en adwords … o será que se les ha escapado un panda cabroncete…

El error de las landing pages y la tasa de no conversión
14 julio, 2011

Cuando estamos analizando landing pages, muchas veces no vemos más allá de lo que tenemos delante ya que centramos nuestra medición en:

  • profundidad de la visita en páginas por visita
  • profundidad de la visita en tiempo
  • tasa de conversión

ahhh, esa maldita tasa de conversión!!

Respecto a la profundidad de la visita creo que es un buen planteamiento, sobre todo porque dependiendo de la conversión que quieres obtener con esa web, por ejemplo una venta, es muy posible que esta se produzca en una segunda visita, con la home como landing page y tu marca como palabra clave. Dependiendo del tipo de página será más interesante valorar la profundidad de visita por páginas o por tiempo, cada web es un mundo.

Y la tasa de conversión,… no se puede generalizar pero si la conversión tiene más de un paso, no seria más interesante analizar los inicios de conversión que las propias conversiones?

Para llegar a esa conversión final, primero hay que conseguir otras pequeñas conversiones, ya sea que descarguen el pdf para obtener esa información extra, ver fotos, … y para esas visitas previas a la conversión, para mi la conversión en las visitas que no son ni tráfico directo ni orgánico de marca es el inicio del funnel de conversión, no la conversión propiamente, pese a que algunas caen también.

Eso es todo
Igual es el calor del verano que me nubla la mente pero últimamente esto de utilizar la no conversión como si fuera la conversión me llama cada vez más la atención, sobre todo si el valor en euros por visita mensual sube.

descubriendo la nueva versión de google analytics
26 marzo, 2011

Ha pasado ya un año y medio aproximadamente desde la última versión de google analytics, fué un cambio espectacular que aportaba nuevas funcionalidades que muchos usuarios demandaban, sobre todo analistas. Con esta nueva versión creo que se ha hecho más incapié en poder mostrar o personalizar la información de cara a enseñarla que a la propia tarea de analizar los datos (que tampoco está mal).

Con la nueva versión de Google Analytics, más de uno se va a poner un poco nervioso al principio, lo digo porque a mi me ha pasado y me sigue pasando, seguramente es cuestión de tiempo.

En este post voy a ser un poco crítico, igual me he pasado pero es una de mis principales herramientas de trabajo.

Me gusta

  • selector de fechas, no se porque, parece más rápido
  • pasar eventos como objetivos
  • visualización
  • selector de fechas en las anotaciones
  • gestión de segmentos avanzados, sin cambiar de página, no si si ampliaran el límite de 100, seria un detalle
  • uso de los segmentos avanzados: sin tener que comparar con “todas las visitas”
  • junta objetivos y comercio electrónico en un único grupo (alguno pensará que desaparece el de comercio electrónico)
  • poder cargar filtros de incluir y excluir en los informes personalziados
  • permite realizar  nuevos cruces de datos

No me gusta

  • parece que continua la poca estabilidad de los datos
  • intelligence, me parece igual de “tonto”
  • el informe de páginas de destino sigue igual de espartano
  • el cruce de datos con conversiones es muuuuuy malo
  • continuo pensando que las custom vars podrian estar en el informe de contenido y los eventos en objetivos
  • donde están mis informes personalizados?
  • Para SEO todo sigue igual

Si la analítica web tiene que tirar hacia la conversión, me da la sensación de que google analytics tira hacia los motion charts. Me parece alucinante el paso hacia atrás que se da en el apartado de medir conversiones, la versión anterior le da 100 vueltas a la actual y pensaba que mejoraria en este apartado… En los informes de objetivos, ¿es tan dificil poder visualizar una columna con tráfico, otra con consecución de objetivos y otra con porcentaje de conversión y la de valor por objetivo para el informe donde estamos sin tener que crear un informe personalizado de cada informe?

Los informes personalziados cambian con la nueva versión, se les puede añadir un filtro de forma que nos ahorraremos un par de clicks para no tener que cargar segmento avanzado en determinados informes, habrá que practicar un poco ya que me he hecho un lio fenomenal pero parece muy interesante. Por otro lado, habrá que sacar capturas de pantalla para volver a construirlos de nuevo ya que desaparecen todos!! Le echo a faltar una opción de hacer visible el informe personalizado en todos los perfiles, los genéricos de landing pages y demás habrá que hacer click en todos los perfiles uno a uno … Parece que suben las posibilidades de cruze, se pueden cruzar landing pages con visitas, accesos, rebotes, porcenteje de rebote, … bien!!

Uno de los apartados que siempre me han llamado la atención de los segmentos avanzados es que la herramietna está traducida al español pero el valor de los segmentos avanzados era en inglés, en la version anterior había como una ayuda a la hora de introducir un valor al estilo “google suggest” para que nos entendamos, con la nueva versión desaparece y habrá que conocer determinadas cosas como los nombres de los paises tal y como google los entiende, “new visitor” en vez de “new visitors” …

Con la estabilidad de la información, no se hacia donde va, pero si comparo las custom vars con la versión anterior de google analytics, se han dejado unas cuantas y me parece muy grave. Así que no se como estarán el resto de datos. Habrá que ver si el tema del cloud les funciona como con la versión anterior (esperar 3 días a tener datos estables) o es peor. Esta es la gran asignatura pendiente de Google Analtycs versión tra versión. Habrá que estar atento al nivel de confianza de la información también si se utilizan segmentos avanzados muy avanzados no tengo ningún indicio de que haya mejorado o empeorado.

Respecto a la usabilidad hay cosas mejores y peores, prefiero guardarme esta información hasta que hayan pasado unos dias y ver si es el rechazo de los primeros días o es que realmente es un paso atrás la separación de cruce de datos (conversiones, adsense, ecommerce) y los datos.

Eso es todo
En general, me parece que todo es más bonito pero que lo han sacado con prisas y se han olvidado de lo más importante para el analista: que sea usable y que la información que de sea “accionable”. Con esta nueva versión me da la sensación que habrá que utilizar más informes personalizados y tirar más de la api si orientamos el análisis a la conversión. O igual es que con la edad uno se vuelve un poco gruñón y los cambios le sientan mal …

Descubriendo facebook
8 febrero, 2011

Que grande que es facebook, todo lleno de gente con ganas de participar.

La verdad es que hasta hace unos meses no entraba con mucha frecuencia a facebook a no ser que un amigo que es actor me enviara fechas de actuaciones. A nivel profesional lo tenia un poco apartado ya que no me llamava la atención por lo típico (casi todo lo que he leido de smo me parece totdo igual, los argumentos han sido siempre que es muy importante estar en redes sociales, la conversación, twitter ayuda a romper el hielo, … ).

Pero desde hace unos dias me he liado la manta a la cabeza y me he puesto a mirar que es lo que se cuece. A nivel de datos estadísticos me parece bastante cutre lo que hacen, encuentro a faltar datos de información de tráfico de pestañas, de como son los usuarios que visitan cada página, de lo que se hacen fans, que tipo de usuario hace click hacia mi web …

Esto de que facebook es la cookie, es un poco trampa, es la cookie pero solo para ellos. Se que con aplicaciones dinámicas se puede llegar a tener más información pero todo llegará.

Lo que me ha parecido más interesante de facebook es el sistema de publicidad, con los datos que te dan y un poco de excel, se puede llegar a optimizar las campañas de cpc con bastante facilidad.

Entre los datos que da la herramienta destacan el número de impresiones, impresiones sociales, … y acciones, que es el que más me gusta. Para poder evaluar que campaña funciona mejor, aparte de los datos que da facebook me ha dado por crear unos kpis más que interesantes: Coste por fan y click to fan.

Coste por fan: Acciones/inversión
Click to fan: acciones/click

Con estos dos kpis se puede llegar a realizar una buena criva entre campañas a la hora de optimizar las campañas.

Pero el que me ayuda a ver como balancear la inversión y el trabajo del comunity manager es el de % de new “fans naturales”, es un kpi sui generis, vale la pena parar las campañas unos días para ver cuales son los naturales, y más interesante aún es ver como evolucionan los fans que se apuntan porque lo hacen sus amigos.

Estos kpis me están siendo útiles no solo para optimizar los anuncios sinó que también me sirven para ver si mi anuncio se está volviendo invisible (sobre todo si segmentamos bien nuestro público objetivo), y ver como van las landing pages, cuales convierten y cuales se están caducando.

Eso es todo
Veo facebook como una poderosa herramienta de marketing, pero me faltan herramientas. Como pedir es gratis,  les voy a pedir usabilidad (es muy complicada la depuración de las páginas de facebook), que den algo de información útil a los equipos de marketing (sobre todo si quieren tener más inversión en cpc), que no todos los enlaces a la web aparezcan con la misma url  y que aceleren el tema de la caché (te puedes volver loco cuando haces cambios en landing pages).

Se me olvidaba, ya sabes que vas a hacer con tus fans? sabes como vas a medir el éxito? tienes una estratégia de marketing online para social media?

Lo que más me ha llamado la atención son los datos de tráfico como efecto secundario sobre la web, con datos sorprendentes de profundidad de visita y tasa de conversión, sobre todo después de optimizar la estratégia,.

Alguien sabde del algún blog que hable de estratégia en redes sociaes más que de beneficios?

La duración de la visita y el tiempo medio en el sitio
10 septiembre, 2010

Hace tiempo que no escribo y se me ha oxidado la neurona con este título?

El título de este post biene a mostrar la diferente forma que tienen 2 herramientas de analítica web de mostrar el mismo resultado. Así como hace un año se lió con lo de la asignación de la última visita comparando dos herramientas, Google Analítics y Xiti Analyzer (que por cierto estuvo genial), esta misma mañana he estado hablando con un amigo y han vuelto a salir los fantasmas de la analítica web.

X: haciendo un informe de analítica web, veo que hay grandes diferencias entre xiti y google analýtcs, si cojo el periodo del x-x-2010 a x-x-2010, google analytics me da un promedio de tiempo en el sitio de 00:02:12 y Xiti me da una duración media de la visita de 00:06:19.

Con que dato me quedo? Que herramienta es más fiable? Es casi el triple de tiempo en una herramienta que en la otra.

Para calcular la duración de una visita, se podría decir que las herramientas de analítica web lo hacen de la siguiente forma (que alguien me corrija si no va así, así aprendemos todos):  hora-min-seg en que se carga la primera página restado de hora-min-seg en que carga la última página de la misma visita, el tiempo que un usuario está mirando la última página no se suele mirar (aunque hay algún hack para poder hacerlo pero seguirá siendo una aproximación pero podemos vivir con este margen ya que si se deja la pestaña abierta durante una hora … mientras navega por otras).

Si haces visitas de una sola página, estas no tienen tiempo de visita o lo que es lo mismo, representa que estuvieron durante 0 segundos .

El cálculo de la duración media de una visita de xiti creo que se calcula tomando el tiempo que suman las visitas de más de una página vista (ellos lo definen com visitas entrantes, y me gusta) dividido por el número de visitas entrantes.

La diferencia con google analytics es porque google (para mi lo mide mal) coge el tiempo de todas las visitas y lo divide entre el número de visitas totales.

Si tu página tiene un bounce rate alto, y o tiene mucho bouce-fi, la diferencia puede ser muy alta, por eso el señor X tenia tanta diferencia entre las 2 herramientas.

Eso es todo
Dos herramientas, 2 formas de ver la analítica web, 2 formas de capturar el dato. Lo que más me llama la atención es que Xiti parece más generoso en visitas o que google pierde muchas visitas por el camino ( o no tiene capacidad de medirlas)

SEO y web analytics
23 febrero, 2010

Con el SEO y la Analítica Web se me juntan 2 pasiones, con este post solo quiero mostrar un par de usos de la analítica web con fines SEO, algunos para descubrir información que dificilmente nos va a llegar y por otro lado, hacia donde dirigir acciones SEO.

Para empezar, uno de los informes de analítica más interesante para evitar posibles penalizaciones es el informe de hosts, si en el nos parece la ip del servidor o otros dominos sospechosos podemos tener un problema que se resuelve con la redirección 301. Sobre todo si aparecen estos hosts en el segmento de tráfico orgánico.

Otra forma de detectar información que nos puede hacer pensar sobre si hay algún posible error es cuando la web está diseñada con una versión para cada país y con el segmento orgánico del país nos aparece una landing de otro país, interesante, igual se nos ha olvidado de poner algo en G! Webmaster tools si es google, o enlaces del país, o simplemente con el microformato ADR y un par de enlaces geolocalizados también empujaría.

Otro informe interesante puede ser analizar las landing pages frente a la palabra clave por la que se llegó, nos está llegando el usuario a la página que corresponde?

Otra estratégia que puede ser opuesta a la anterior puede ser hacer un análisis de landing pages y palabras clave en función de las posibilidades que tenemos para obtener el resultado doble o triple en la primera página de resultados.

También podemos analizar cual puede ser la nueva landing page de seo, en función de conversiones, profundidad de la visita, goals, … que cada uno sepa cual va a ser la condición para elegir nuevas landings a potenciar mediantes linkbuilding y enlaces internos.

Mediante el programa de analítica web o webmaster tools podemos analizar la distribución de tráfico a páginas internas y la distribución de enlaces a páginas internas.

SEO es todo – digo – eso es todo
Aunque mejor que todo lo expuesto en este post puede ser valorar y analizar el tráfico orgánico mediante el estudio del tráfico temático, mucho mejor que seguir con los rankings. ¿sigues valorando el tráfico orgánico de marca como tráfico orgánico?

Buscando el codigo de seguimiento de google analytics, ideal o real
10 febrero, 2010

Realmente existe el código de seguimiento ideal o sólamente el código de seguimiento necesario?

La mayoría de programas de analítica web, a parte de poder hacer el tracking habitual o standard de las visitas, permiten configurar el código de seguimiento para personalizar los informes de analítica web,  ya sea para poder analizar mejor la audiencia, poder hacer pequeños hacks para poder ver la información de una forma más cómoda o inteligente, o símplemente para poder optimizar la web o descubrir deficiencias de la web.

Entiendo que el código de seguimiento no debe basarse en las posibilidades de la herramienta sino en una mezcla de las necesidades de medición de la web y posibilidades de la herramienta (no todo es medible pero casi). Entonces a la hora de personalizar el tag, debemos hacer primero un par de cosas:

  • saber cual es el objetivo general o último de la web (parece una tonteria pero no hay que olvidarlo nunca y lo facil que es olvidarlo!!)
  • definir objetivos específicos o secundarios, que permitan medir otros objetivos o pequeños objetivos que están en camino del objetivo final.
  • intentar trasladar el plan de marketing a la web (segmentos de población, segmentar tipos de visitas, segmentar intereses, objetivos de tráfico y/o audiencia, de conversión de ventas, de nuevos mercados …)

Actualmente con Google Analtics podemos medir muchas cosas, pero veamos por donde empezamos. A parte del código de seguimiento standard, como podemos complicarlo para hacernos la vida más fácil?

Primero de todo, podemos filtrar la marca, o la URL. Y eso por que?

Realmente damos como tráfico orgánico cuando alguien llega por http://www.tudominio.com? o por tudominio.com? y por tudominio? No olvidemos que google analytics asigna el éxito de las campañas a la última fuente de tráfico (o sea que no es tráfico directo), entonces, si alguien nos llega por un mailing pero acaba convirtiendo al dia siguiente accediendo desde un buscador por nuestra marca, la asignación del tráfico se la daremos al equipo de SEO? _addIgnoredOrganic

Ahora ha llegado el momento de ver una de las mejores funcionalidades de la analítica web, los usuarios definidos.

Que podemos hacer con esta variable? podemos diferenciar entre clientes y no clientes, podemos seguir diferentes tipos de usuarios o poblaciones (por edad, sexo, formación, actividad, nivel de engadgement, o por lo que segmentes), también se pueden guardar otras cosas com por ejemplo, como llegó un usuario por primera vez a nuestra web (esta me gusta mucho). Para ello utilizaremos el setvar.

Resulta que solo tenemos una variable que perdure entre varias sesiones (o hasta hace poco teníamos), entonces que había que hacer con ella: o lo sacrificamos para segmentar usuarios o para ver el origen de la primera visita o la ultima. Me gusta mas la primera. Hay quien marca la primera y la x ultimas pero me parece un lio.

Tambien se puede trabajar con 2 perfiles. Uno para marcar grupos de usuarios y otro para marcar otras visitas anteriores.

Ahí es donde podremos recoger los datos de la cookie utmv de google analytics , podemos reutilizar este dato para hacer behavioral targeting o personalización del contenido, dependiendo de la web uno o el otro.

En tercer lugar, estamos de acuerdo con la duración de la cookie de google analytics? te parece demasiado largo porque lo tuyo va de rockandroll (venta de aviones, mucha frecuencia de visita únicamente oreientada en la venta pero no tanto en la fidelización). Te parece demasiado corta (lo tuyo es estudiar a los usuarios durante mucho tiempo, aunque nos sean infieles durante un tiempo? Se puede cambiar con setCookieTimeout.

Otra de las cuestiones a la hora de hacer el marcaje, es la de elegir donde lo ponemos, arriba?, abajo? Google recomienda de poner el código de seguimiento justo en el momento de cerrar el body de la web, por lo de no ralentizar otras cosas de la web (poco confianza en uno mismo), pero justo cuando no quiere fallar que es cuando los errores saltan a la vista es cuando estamos personalizando el código con los códigos de pedido para ecommerce, entonces recomienda ponerlo arriba (como ya tenemos la conversión …).

Realmente la cookie de google va a ralentizar tanto la web? Hay que hacerle caso a google? Si el código se ejecuta con lentitud en una web lenta, nos va a marca algo el analytics?

A mi me gusta poner el código de seguimiento antes de abrir el head o en el, y si ralentiza la visita del usuario que la ralentice, si no lo puedo medir, que no me visite (je), pero eso no se lo puedo recomendar más que a mi prima (así que prima y zappos debeis de ser de los pocos que lo tienen en la parte de arriba porque para 2 visitas que teneis al menos poder medirlas).

¿Alguien ha probado la diferencia de datos entre el códico de “seguimiento viejo” arriba vs el código asíncrono abajo? Parece que con el código de seguimiento en el mismo sitio, aumenta el tráfico (medido).

Marcaje personalixado de urls. Este tema es una chorrada como un piano pero es útil, es lo que nos permite por un lado marcar como páginas vistas elementos que no se pueden marcar (videos, pdfs, … ) sin tener que hacer malabares con redirecciones, y por otro lado se puede personalizar la url que le pasamos a analytics para poder analizar el contenido de forma fácil (sobre todo si nuestra web no es SEOfriendly) o si queremos hacer análisis más complicados de categorias de productos, o acciones específicas con productos.

A mi me gusta personalizar la url que pasamos a google analytics sobre todo para marcar los objetivos y los abandonos de objetivos (poniendo el fail o el porque fail que es mas interesante). Ah si tienes que personalizar todas las urls en las llamadas a google analytics, igual es mejor que antes de continuar con el tema de analytics te pares un momento a pensar porque no hiciste SEO cuando tocaba, o es que lo que quieres medir es super raro. Para hacer funnels largos es de agradecer.

Luego están los eventos, como ya comenté hace tiempo en otro post, me parecen una buena alternativa para medir la interacción de los usuarios con los productos y ver con que productos los usuarios se relacionan más respecto al total de visitas, también pueden servir para medir el tráfico que enviamos a otras webs, ver los usuarios que hacen click en un banner própio o esplacio de autopromoción dentro de la web, … cada uno tiene que ver para que le puede servir.

Faltan las variables personalizadas, el nuevo juguete de google analytics que funcionan de forma parecida a los usuarios definidos, hay 5 y nos permiten marcar por usuario, visita o página web, realmente me parecen un avance pero no se quien lo va a utilizar (en un CT se comentava que el setVar lo utiliza muy poca gente) y esto parece más complicado.

Me parece muy interesante para analizar el tipo de visita que tienen los usuarios, que tipo de visitas realizan … pero mejor lo leeis en el blog de Ferriol que está mucho más al dia de estas cositas, que yo hace tiempo que no implemento cositas raras (pon ejemplos!!)

Eso eso es todo
Seguro que se pueden hacer más personalizacione, Cuales son las tuyas? y con los perffiles? Otro dia ya entraremos en perfiles. O alguien se apunta?

Y tu que encuentras a faltar? Este post ha sido un poco a que huelen las nuves pero creo que en la ayuda de google analytics se explica perfectamente como se hace lo de arriba, que si me enrollo un poco más aburro las piedras y el subsuelo.

un funnel para e-commerce
10 diciembre, 2009

Una de las prácticas más habituales o por que no decirlo, la más habitual cuando se está configurando google analytics en una tienda online es configurar como objetivo la venta de un producto (tan obvio como pintar con pintura).

Muchas veces el funnel se limita al checkout y la thankyou page, pero puede ser recomendable ir un poco más allá por el tipo de datos que obtendremos.

Para montar el funnel puede ser interesante hacerlo de la siguiente forma:
1 cargar producto al carro
2 los x pasos del checkout
3 click en envio a la pasarela de pago
4 thankyou page

De esta forma podremos marcar el salto a la pasarela de pago de la misma forma que lo haríamos para marcar un pdf  (con Google Analytics):
<a href=”http://www.tpv.tld” onclick=”javascript: pageTracker._trackPageview(‘/a-pagar’);”>Realizar el pago</a>

En el fondo, lo que hago con el paso 3 es saber si el usuario ha sido enviado a pagar, el problema que hay muchas veces es que cuando el usuario llega a la última pantalla del checkout ve el precio final y se espanta, o es cuando toca pagar y entran dudas.

Si falla al llegar al banco, la culpa es del banco o posiblemente nuestra,  los errores más habituales son que no hemos sido lo suficientemente claros en el precio total pero otras veces, el sistema se vuelve tan seguro que es casi imposible pagar (alguien ha logrado pagar con una tarjeta de Caixa Sabadell o de Terrasa?), en esta parte, parece mentira que los bancos no se dediquen a copiarse/imitarse entre ellos (o contraten la pasarela de sermepa que funciona y no la barata).

Eso es todo

Es recomendable para el resto de pasos del proceso de checkout personalizar la URI que pasamos a Google Analytics para facilitar la definición de objetivos, ya sean de producto o de producto e idioma. Si tenemos idioma, localización o las dos a la ve no nos libraremos de las regex.

Será otra forma de echarle la culpa al banco? SIIII.

Hacen testing con los tpv’s online? que demonios haran con ese 3%?

Páginas vistas y visitas no son igual a branding.
16 octubre, 2009

La mayoría de empresas que tienen página web, hablan de tráfico, quieren aumentar las visitas y las páginas vistas, objetivos de tráfico, porque ellos son una marca, pero no se preocupan en saber si el usuario ha interactuado con la marca.

El otro día en el Conversion Thursday, salió el tema de los objetivos. El departamento de marketing de muchas empresas tienen super claro que ellos hacen branding, pero y eso como se traduce a marketing online?

Branding es un objetivo general, que se consigue a través de diferentes objetivos específicos, ya sean consecuciones de eventos, mejora de métricas o indicadores, pero realmente, como podemos medir el brading? Entiendo que cada marca es un mundo en función de la percepción de los usuarios, los santos valores … pero como podemos medir la marca en internet?

Antes de medir la marca, estaría bien saber que valores transmite la marca, que experiencia de usuario, y todas estas cosas que saben los de marketing.

Ahora toca mirar como traducimos lo del párrafo anterior a internet, necesitamos el diccionario marketing-internet, internet-marketing.

Y lo mas importante de todo, definir el éxito, si no sabemos como es el éxito como sabremos que lo hemos conseguido?

Es el momento de coger el diccionario analítica web-marketing o mejor dicho el diccionario marketing-metricas

  • páginas vistas?
  • páginas por visita?
  • visitas que han pasado por un apartado que hable de la marca, su historia…?
  • visitas de la web al blog o apartado de noticias?
  • visitas cruzadas web <-> twitter, canal de youtube, redes sociales y demás artimañas 2.0?
  • suscripción a la newsletter?
  • descarga de pdf’s? ver videos?
  • visitas que leen contenido que avanza próximo lanzamiento de producto, colección … ?
  • tráfico por marca de usuarios reincidentes? (al loro con la cookie, los fans hay que alimentarlos para que no se queden sin galletas, que caducan).
  • número de usuarios en un canal o grupo en red social?
  • inbound links con determinado anchor text

De todas las métricas anteriores y otras que ahora no puedo ni imaginar, se pueden sacar kpi’s y así hasta aburrir a las piedras.

Eso es todo
Seguramente hay formas más complicadas de medir la marca, herramientas mas complejas, mas caras, mas cool, …

Se ha preguntado el departamento de marketing o de marketing online si tiene capacidad de sorprender, de fidelizar, de saber como hacer branding en internet? Saben de que va esto de internet? Que posibilidaes ofrecen las herramientas de analítica web?, hay vida después de Omniture?

Yo personalmente borraría 2, de la lista, o quizás 3 o 4. ¿Cual encuentras a faltar? Te sobra alguno?

Compartir informes personalizados de Google Analytics
8 octubre, 2009

Acabo de verlo, por fiiiiiiiiiin, ya me puedo pasar informes personalizados de una cuenta a otra, y tiro porque me toca, lo he estado probando y funciona genial, en el panel de administrar informes personalizados, aparece un link de compartir, que te da una url, si accedes a esta url cuando estás logado con la otra cuenta, lo puedes añadir, además accedes directamente al diseño del informe.

La mala noticia es que si en una cuenta tienes muchos perfiles, para tenerlo como ahora que te aparece en todos los perfiles y en todas tus cuentas, tienes que ir marcando en que perfiles y cuentas lo quieres, la buena es que si para un perfil el objetivo 1 es venta y para otra cuenta el objetivo 1 es captación, no hará falta que te aparezcan informes personalizados que no necesitas …

Eso es todo
A ver quien es el primero que se pone a vender informes personalizados …

Otra mala, ahora los segmentos avanzados me aparecen paginados, me pensaba que me habían desaparecido, que suuuuuuuuuusto.