Medir la interacción de los usuarios con los productos 10 julio, 2009

Normalmente la actividad de una web la medimos por las visitas, las páginas vistas, los usuarios y por los objetivos. Este análisis está bien, pero estamos midiendo volúmenes, y con los objetivos estamos midiendo el objetivo para el que fue creada la web, o alguno de ellos.

Otra forma de medir la actividad de una web es mediante la implementación de indicadores (kpi’s) que nos pueden dar una idea mas ajustada a determinadas acciones …

Si queremos medir la interacción de los usuarios con nuestros productos o con la marca, … lo podemos hacer  mediante la implantación de un sistema de puntos que nos ayude por un lado a comprender el grado de interés que ha despertado la web en un determinado periodo, y una vez dentro, se podría hacer por producto para saber que productos han generado mas engadgement o que tipo de acción es la mas realizada.

Ejemplo: imaginemos un ecommerce o un catálogo de productos, en el cual podemos interactuar con cada producto con las siguientes acciones:

• ampliar fotografía de producto
• ver vídeo del producto
• descargar pdf
• cargar en el carrito de la compra
• descarga adicional
• ir al formulario de contacto, o rellenarlo viniendo del producto x o de la categoría x

Todas estas acciones, las podemos clasificar por categoría de producto – producto, acción y puntuación. La ejecución se realizaría mediante javascript con el código:

pageTracker._trackEvent(‘categoria’, ‘acción’, ‘etiquet’, ‘valor’);

categoria: producto o categori de producto

accion: descargar, ampliar info, …

etiqueta (opcional): podriamos poner el nombre del producto y en category la categoria del producto

valor (opcional): aquí podemos poner la puntución que asignamos a cada evento.

Un ejemplo de puntuación sería amploar foto1 punto, ver video 3 puntos, descargar pdf 5 puntos, cargar en el carro_ 7 puntos, descrga adicional 4 puntos y formulario de contcto_ 8 puntos.

La puntuación que se asigna a cada evento, debería de consensuarse para establecer una puntuación en funci´n del valor que damos a esa puntuación en lel camino a la conversión.

Un vez realizado este sistema de puntuación, podremos ver si este mes hemos despertdo mas interes que el anterior, o la evolución de los últimos x meses,

pageTracker._trackEvent(‘categoria’, ‘acción’, ‘etiqueta’, puntuación);

categoría: producto o categoría de producto

acción: descargar, ampliar info, …

etiqueta (opcional): podríamos poner el nombre del producto y en categoría la categoría del producto

puntuación (opcional): aquí podemos poner la puntuación que asignamos a cada evento.

Un ejemplo de puntuación sería ampliar foto1 punto, ver vídeo 3 puntos, descargar pdf 5 puntos, cargar en el carro_ 7 puntos, descarga adicional 4 puntos y formulario de contacto 8 puntos.

La puntuación que se asigna a cada evento, debería de ser consensuada para establecer una puntuación en función del valor que damos a esa puntuación en el camino a la conversión.

Un vez realizado este sistema de puntuación, podremos ver si este mes hemos despertado mas interés que el anterior, o la evolución de los últimos x meses,  por otro lado se puede ver que producto ha despertado mayor interés en vez del que ha tenido mas tráfico, que tipo de acción se ha realizado mas veces, …

Eso es todo.
En el fondo alguna de estas acciones podría estar implementado también como objetivo, pero me interesa poder marcarlo también como evento para poder analizar la web por puntos o interacciones del usuario con los productos.

También podría ser utilizado para planificar el próximo mailing, o que producto se merece una revisión en la estrategia de captación de tráfico. También me parece interesante revisar par los productos que mas se venden cuales son los eventos que se realizan mas veces para resinar puntos, o hacer cambios en la ficha de productos que queremos promocionar. Ej, si en los productos que tienen video podemos establecer  la relación visualización del vídeo con la compra puede ser interesante añadir vídeos a los productos que queremos promocionar, en incluso destacarlos, o dar la opción de ordenar por productos que tienen vídeo.

informes personalizados para conocer el rendimiento de las landing pages 25 marzo, 2009

Ahora que ya he tomado la decisión de optimizar landing pages, surge la gran pregunta, por cual empiezo?

Empezaré haciendo con google analytics un listado de landing pages, pero como el informe contenido->páginas de destino principales no me da los datos que necesito (bounce rate, conversiones y páginas por visita) tendré que hacerme un informe personalizado y pasarlo por el excel

Para ello empiezo por informes personalizados y hago click en el enlace azul de arriba a la derecha «crear informe nuevo personalizado».

Ahora que ya estamos en el panel (marciano), lo primero que recomiendo hacer es editar el «titulo personalizado», yo en mi caso lo he llamado rendimiento de landing pages.

Como dimensión arrastro página de destino y de indicadores he elegido accesos, rebotes, páginas vistas, consecuciones del objetivo 1 y nuevas visitas, y como segunda dimensión página de salida para saber si se van por donde han entrado. la cosa queda mas o menos así:

informe personalizado de landing pages

Lástima que no pueda poner como indicador páginas por visita, bounce rate o tanto porcentaje de visitas nuevas, pero tiene solución: exportar a csv.

Ahora que ya lo tenemos con el spreadsheets (el excel de los frikies) y eliminadas las primeras 44 filas, me creo las columnas adicionales que necesitaba: bounce rate, páginas por acceso (no tengo claro que sean páginas por visita), % de visitas nuevas y % de conversión.

informe de landing pages procesado

Ahora es cuando toca tomar decisiones, por que landing page empiezo, que cambios voy a probar,  como va respecto al mes anterior …

Eso es todo
si quiero ver el rendimiento de las landing pages por fuente de tráfico, siempre puedo aplicar un segmento avanzado como tráfico pagado, tráfico de referencia, visitas con conversiones, … y si tienes montada la movida del behavioral targeting o usuarios definidos lo puedes hacer por tipo de usuario, que landing page conviene mas a cada usuario (atento el que envía o piensa los mailings) y así hasta dormir a la piedras.

recuperando carros perdidos: behavioral targeting en una tienda online 19 diciembre, 2008

Meses atrás publiqué dos posts sobre el uso de google analytics para realizar tareas de behavioral targeting:

behavioral marketing y usuarios definidos (1/2)

behavioral marketing y usuarios definidos (2/2)

Hoy vuelvo al tema con un ejemplo de una prueba que realicé de behavioral targeting con google analytics para un ecommerce. La prueba consiste en poder marcar productos por fecha y tipo de usuario definido.

Para ello hay que crear una base de datos con  una tabla, o simplemente un excel, en el cual vamos a ir apuntando producto, fecha, tipo de usuario definido y si ha sido cargado en el carro. No me interesa saber si lo ha comprado o no, por que trabajo para el grupo de población y no para el individuo y segundo que veo que tiene mas interés un producto cargado aunque no comprado que uno que solo se ha visitado.

Se podría ampliar esta tabla si el producto tuviera material extra, galería de fotos …. cosas que delaten mayor interés.

Una vez que tengo la tabla con datos fiables 15 días, … o el periodo que creamos que es interesante, el siguiente paso consiste en establecer un sistema de puntuaciones a los productos que tenemos marcados, por ejemplo producto visto 1 punto y producto cargado al carro 2 puntos.

Ahora tenemos que hacer una query por cada tipo de usuario en el que nos liste los productos x productos que mas puntuación han conseguido. De esta manera ya sabemos que email tenemos que enviar a cada tipo de usuario la próxima en vez de hacer un mailing para todos.

Esto es todo.

Puede que no te funcione la experiencia porque cada sector y cada pais es un mundo.

También se podrian marcar las categorias para hacer un mailing sobre una categoria a cada tipo de usuario

Hay que tener en cuenta que la información recogida choca con mailings anteriores (si dias antes a la compra se ha enviado una newsletter con el producto x es posible que ese producto te aparezca muy puntuado) así que sería interesante filtrar en la experiencia el tráfico de otras newsletters y quedarnos con el tráfico natural y buscadores.

behavioral marketing y usuarios definidos (2/2) 14 octubre, 2008

Ahora que ya tenemos a google analytics recogiendo información de los usuarios definidos (hay que dejar un tiempo prudencial de recogida de datos antes de empezar a analizar), a parte de tener mas información sobre el tipo de usuario que tenemos en la web a primera vista podremos empezar a sacar conclusiones:

– visitas: podemos saber que tipo de usuario nos visita mas, es importante evaluar si estamos elaborando buen contenido o el mensaje es adecuado para este tipo de usuario.

– páginas vistas y promedio de tiempo en el sitio: podemos saber que tipo de usuario es mas activo, o tiene mas «engadgement» (al final lo he puesto).

– visitas nuevas: que mercado estoy ampliando o donde estoy creciendo mas

– porcentaje de rebote: con este no lo tengo tan claro, por un lado si tenemos al usuario enganchado al canal rss es un buen usuario pero con mala tasa de rebote, …

Con toda esta información podemos hacernos una idea de quien nos visita, nos visita mas, si queremos intentar captar la atención de un colectivo podremos saber si lo estamos consiguiendo de manera que si no lo conseguimos podremos verlo y poder analizar que medidas tomar.

Ahora vamos a empezar a intentar sacarle mas jugo al tema.

Resulta que google almacena esta información en una cookie, con php la podemos recoger de la siguiente forma: $_COOKIE[«__utmv»] de hecho hay que hacer un explode porque la variable viene enganchada a otra:

$__umtv = $_COOKIE["__utmv"];  // recojo la cookie
$__umtv_partida = explode(".", $__umtv);  // separo las 2 variables en un array
$usuario_definido = $__umtv_partida[1];  // recojo la parte del array que me interesa


En asp, jsp, … seguro que las instrucciones son casi iguales.

Que podemos hacer con esto?

– podemos localizar nuestro mensaje para el tipo de usuario, (ejemplo: si nuestra web va de impresoras, al diseñador le podremos destacar que la impresora tiene 6000 dpis, al administrativo que imprime 200 páginas por minuto, al informático que es compatible con linux y al jubilado que es ideal para imprimir las fotos de los nietos)

– poder mostrar banners específicos

– hacer recomendaciones de otros artículos que les pueden interesar, o que los «informáticos que han comprado este producto también han comprado este otro».

– si nuestra web tiene buscador y tenemos control sobre el, podemos marcar los resultados que le pueden interesar mas o ordenar por interés, …

– que tipo de usuario carga productos al carro y no compra, o que producto o familia de producto es mas visitado por cada tipo de producto (con este hay que hacer base de datos porque google analytics no ofrece este informe y no se si yahoo web analytics lo ofrecerá.

Seguro que hay muchas mas posibilidades.

Esta es mi visión a día de hoy del behavioral marketing o targeting que tengo a dia de hoy, creo que tiene mas trabajo establecer los segmentos de tipos de usuarios de una forma sensata que la propia adaptación.

Si pudiéramos mezclar usuarios definidos con google website optimizer, podría ser interesante.

Eso es todo
En el fondo es hacer behavioral targeting con google analytics como herramienta.

whishlist a google anaytics o resto de herramientas web: poder cruzar esta información con:
– palabras clave
– palabras clave con la comparación con todo el sitio/o un indicador
– campañas de adwords
– fuentes de tráfico
– visitas por ubicación

behavioral marketing y usuarios definidos (1/2) 14 octubre, 2008

Llevo bastante tiempo dando la lata con el tema de los usuarios definidos y por fin me he decidido a hacer un post sobre este tema y intentando que no sea «a que huelen las nubes», en el fondo se trata de hacer behavioral targeting con google analytics.

El informe de usuarios definidos es un informe de google analytics que nos permite asignar mediante una acción una segmentación a los usuarios de nuestra web, ya sea cliente no-cliente, profesional amateur, por profesión, por edad …

Es un informe, para mi, esencial para poder conocer un poquito mas lo que está pasando en la web. Pero hasta hace pocos días lo único que podía extraer era el perfil de usuarios que navega por la web y comparar este dato con el perfil de los usuarios registrados que resulta que en mi caso difiere, ya sea por el tipo de visita que realiza el usuario registrado el no-registrado …

Para empezar tenemos que ir al tag de google y asegurarnos que estamos utilizando el ga.js y no el urchin.js. Si tenemos que cambiar el tag, el nuevo lo encontraremos al editar la configuración de un perfil (una web), en la parte superior derecha en el enlace «comprobar estado». Ahí nos aparecerá el tag (2 javascripts).

Antes de insertar el tag en nuestra web debemos hacer la siguiente modificación: añadir lo siguiente pageTracker._initData(); en el segundo javascript después de la instrucción _gat.getTracker. No se bien bien que realiza esta instrucción pero si no la pones no recoge datos.

Ahora que ya tenemos el tag implementado hay que darle al usuario el empujoncito para que delate que tipo de usuario es de los segmentos que nos son útiles para nuestra web, para el ejemplo voy a utilizar profesión. Para ello dejo varias pistas:

– formulario o encuesta en la que solicitamos que nos marquen que profesión tiene

– cuando se logan o registran, preguntarlo y si ya lo teníamos actualizar

– al enviar una newsletter, tal como comento en este post anterior.

– seguro que hay otras formas de marcar al usuario

Una vez que ya sabemos cuando lo vamos a marcar falta el como: el como consiste en añadir en la página siguiente a la acción el siguiente código:

<script type=»text/javascript»>pageTracker._setVar(‘mecanico’); </script> en el caso de que sea mecánico

Continuará en el próximo post con:

– como reutilizar el marcaje del usuario definido

– como aprovechar este marcaje para personalizar contenido: behavioral marketing.

dudas sobre el posible impacto de una campaña de email marketing 13 octubre, 2008

Antes de hacer una campaña email marketing, muchas veces aparecen dudas sobre la eficacia de la misma, si el mensaje es adecuado, si las formas, …. o hay veces que se duda entre 2 campañas.

Una posible solución es hacer un pretest sobre una pequeña muestra de público objetivo y si es posible poder hacer posteriormente una comprovación de que les ha parecido (si es posible), o medir el impacto mediante el adserver y/o el programa de analítica web.

Otra posibilidad es el caso de dudar entre 2 campañas, para ello podemos hacer el mismo test pero con 2 campañas.

Que podemos medir de este pretest:

• open rate
• click-through total
• click-through sobre el openrate
• tipo de enlace: marcar de forma separada los enlaces del anuncio para saber que es lo que mas ha funcionado: logo, foto, texto, otros enlaces …

Una vez que tenemos todos estos datos, podemos realizar algún cambio.

Para complementar la prueba, en vez de medir el impacto podemos medir el exito si medimos el rendimiento de la landing-page o las conversiones, de esta forma cerramos el círculo. Para medir el rendimiento de la landing page podemos hacer otro test con google website optimizer

Eso es todo
Esta es una de las ventajas del email marketing, en horas puedes saber lo que de forma tradicional necesitas dias, horas de trabajo, encuestas telefónicas, … y la paciencia de los usuarios.

maketar una newsletter 1 agosto, 2008

Hoy he recibido la newsletter de una feria de teatro que me gusta mucho. Y me ha hecho pensar en varias cosas:

• lo dificil que me ha resultado leerla: está maketada a dos columnas enormes cada una para un idioma
• no me cabe en el outlook: es demasiado ancha

Yo para las newsletters prefiero maketar el texto o contenido a una columna para facilitar la lectura, por otro lado me interesa que el usuario la pueda leer correctamente desde el outlook, thunderbird, … a primera vista, de hecho aunque sea un webmail, la cosa tiene que estar apretadita aunque se haga larga.

Me gusta maketar las newsletters con menos de 550 pixels de ancho, las suelo maketar en html básico utilizando etiquetas font y demas, sin css para que no requieran leer ficheros externos o el webmail de turno me malintreprete o reinterprete el código.

Las etiquetas alt en las fotos son primordiales para dar información de lo que podrás ver cuando hagas click en mostrar fotografías, y de paso incitas a que quieran ver correctamente tu mensaje.

Otro desastre de newsletter en maquetación desde mi punto de vista es la newsletter de dell, que está maquetada de manera que si no das permiso para descargar imágenes solo se ve un texto super pequeño que invita a borrar el mail, aunque seguro que lo hacen así por algo.

Lo de enviar el mail en 2 idiomas me parece un poquito cutre que no me hayan segmentado por idioma y me lo envíen en el mio, o que me den la opción de elegir o cambiar en que idioma quiero recibir, o al menos podría haber puesto un selector de idioma al principio con un ancla a cada versión en función del idioma.

En fin, la campaña de marketing genial, la feria dos veces genial pero la newsletter puede mejorar mucho.

Eso es todo
Antes de enviar una newsletter, enviarla a varios compañeros – amigos – … para ver que les parece y si han entendido algo.

actitud punk, la clave del éxito 24 julio, 2008

Estaba mirando un reportaje sobre el movimento punk, en el cual me han quedado claras 2 cosas:

• no future
• no teorices, actua

Si tuviera que hacer un decálogo del buen profesional del marketing online, lo primero que pondría es ser punk. Creo que existe un paralelismo (manteniendo las distancias) entre las dos cosas.

Me intentaré explicar un poquito:

Yo pensaba que este tipo de actitud era facilmente implementable en una pyme e inaceptable en una gran empresa.

Mirando el panorama, veo que la actitud punk ha cambiado de bando, las grandes corporaciones se han tirado a inventar el «pan con tomate» mientras muchas pymes con potencial se dedican a «hacer el melocotón».

Como ha cambiado el panorama, resulta que a una gran empresa le cueste bien poco (de ganas) experimentar con nuevos formatos, explotar y estudiar el email marketing, actuar dentro de las redes sociales, montar parada en tercer life, montar un sevicio web 6.0 … que no funciona a otra cosa, si casi cada mes sale algo nuevo.

Mientras tanto observo que hay la tira de pymes, asociaciones, autónomos, … en el fondo empresas que en muchos casos tienen los recursos reducidos y continuan editando el catálogo en papel, envios por correos, … se quejan del coste que tiene el mundo real para llegar a 1000 posibles clientes/compradores … y por dentro vas pensando: acabo de enviar un email a 14000 personas (que se suscribieron solitas) por 0 euros, con un open-rate del 25% y una conversión media en ventas del 1% y mientras enviaba el mailing pensaba que si va mal seguimos en el 1%  y si  es buena mas. Sigo pensando que con este mailing por las fechas en las que estamos vamos a tener 2 dias negros (dias desde que se acaba el impacto de la newsletter hasta la siguiente), y el tio de la pyme me sigue comiendo la oreja con que hay que enviar catálogos y no hacer «spam» como dice el (no me parece mal lo del catálogo pero … si te sobran 0 euros gastalos en complementar la acción del catálogo).

Cuando alucino mas es cuando ves que las medidas correctoras (para seguir en la ola, torear la crisis) se basan en hacer una web nueva (no está mal), que la van a hacer como un relanzamiento de la vieja (renovando el diseño, seo, … ) o sea una fotocopia en bonita (sin añadir, ni corregir, ni medir, ni segmentar, ni optimizar, ni probar … ). Y desde fuera ves que es mas de lo mismo, que sguramente no va a convertir mas o mucho mas, que no fideliza, no genera lista de usuarios (si entendemos que los contactos se van a recibir por email, no se van a archivar, clasificar, analizar, … aprovechar para preguntar si quieren recibir nuestra newsletter …).

De hecho, no se han planteado crear una newsletter porque están en contra del spam. Y el resto de posibles acciones tampoco las quieren hacer por lo mismo, ellos conocen mejor que nadie al cliente, … ellos controlan el mensaje y los clientes que tienen son siempre los mismos, y no quieren recibir mas impactos (se me cierran los ojos con estos comentarios) … en el fondo a ellos con una web «quienes somos» y el catálogo, el negocio ya les da beneficio (pues a celebrarlo).

Yo quiero ser punk:

• desafiar la lógica, provar lo que todos dicen que no funcionará y medirlo. (Casa Tarradellas solo realiza proyectos que los estudios de mercado dicen que no funcionaran: paté en envase de cristal, pizzas frescas, … estos si que son punkies). Muchas veces el eslabón de la lógica no permite poder medir impactos y muchas ideas mueren en la mente de los trabajadores.
• Probar, jugar. Bastante corta y aburrida se vuelve la vida como para no probar cosas nuevas, aunque solo sea por el impacto en prensa. Seguramente la inversión que realizaron muchas empresas en Second Life no obtuvo un ROI directo, pero seguramente si pudieramos mediar y cuantificar (en euros) el coste del impacto, seguramente se ahorraron bastante dinero en branding con el revuelo que levantaron.
• Seguir girando la tuerca con el email marketing, pese a que muchos me digan que es hacer spam. El que no quiera recibir mi boletín que se borre. Dell y Amazon son 2 de los casos mas claros, la inversión en email marketing la realizan en optimizar la medición y el giro de tuerca, el soporte es gratuito, el número de usuarios crece solo, y no se les borra mucha gente. Por cierto si tienes que los mailings de amazon y dell cada vez tienen un mensaje o producto que se va acaptando a tus necesidades o forma de pensar, sigue pensando que es casualidad. Mi último ordenador fué un dell y aquel libro del mac en la portada lo compré en amazon.
• Buscar nuevas funcionalidades que mejoren la experiencia de usuarios a esos 5 clientes fieles. Normalmente muchas de estas funcionalidades quedan en el saco roto y al cabo de unos años aquel gerente, jefe de marketing … te llama y dice yo quiero eso que tiene tal web (y piensas, a buenas horas).
• No pensar que quiere el cliente sinó preguntarle, probar, mostrar, medir, sorprenderlo, …

Eso es todo
No future, hay que actuar hoy, hay que pasar a la acción.

Informe usuario definido y newsletter 19 julio, 2008

Hoy vamos a rizar el rizo con la nueva funcionalidad de google analytics «informe definido», y lo vamos a cruzar con newsletter.

Esta acción es una de las que nos permiten exprimir este tipo de informe al máximo, ya que para poder segmententar no solo necesitamos tener el dato sinó que el usuario realize una acción para poder marcarlo.

Un caso típico (hasta hace unos dias me pasaba a mi, por lo que supongo que le debe de pasar a alguien mas) es que sabemos el tipo de usuario/cliente que tenemos registrado, por lo tanto que nos visita pero no sabemos por segmentos cuales son los que mas nos visitan, y tenemos que adivinar este dato en función del tipo de contenido que se visita. Se abrió la luz.

Si en la suscripción a newsletter de tu web segmentas usuarios por profesión, estudios, … este dato es el que nos ayudará a conocer los habitos de uso de la web de tus clientes.

Lo que hay que hacer es que en los enlaces que hay en la newsletter hacia tu web (aparte de informar y entretener, este es otro objetivo), añadas la variable de segmentación que recogiste del usuario en el momento de la suscripción, si hiciste 2 segmentaciones, pues las concatenas mediante un guión, o algún otro caracter. Luego recuperamos en informe en csv y la hoja de cálculo o base de datos hará el resto.

En la landing page de tu web (o en todas las páginas de tu web), pones un script que si por GET recoges esta variable, te lanze el tag de tracking de goole.

Ahora ya sabes algo mas de los clientes, que uso de la web realizan, paginas vistas por tipo de cliente,tiempo que estan en la web, el porcentaje de rebote.

eso es todo

Pero estos datos en que nos pueden ayudar? Por ejemplo, si tenemos mucho tráfico de un tipo de usuario pero hacen pocas páginas vistas, intenta orientar tu contenido o parte de tu contenido a este tipo de cliente, y evalua si sube.

Lástima que ganalytics no extienda «usuarios definidos al resto de informes», por ejemplo, landing page por tipo de usuario, palabras clave por tipo de usuario y tipo de usuario por página de origen. Supongo que herramientas tipo omniture, HBX y tal lo deben de tener, pero para los mortales (pymes, autónomos, … ) es inalcanzable. Estuve evaluando instalar weborama (fantásticos iinformes, yo creo que es un poco nedstat a precio pyme, por la forma de orientar la analítica) porque tenian esta funcionalidad, aunque permitia algunas de las cosas que comentaba arriba, pero como era una personalización salia demasiado caro (para el bolsillo de mi cliente).

como hacer email marketing o el trabajo de la hormiguita 14 julio, 2008

Una buena forma (posíblemente la mejor) de mover la pirámide (pirámide invertida del marketing) es a través de una buena newsletter (o símplemente una newsletter).

Hay que olvidar el «solo le envio mi newsletter a mis clientes» o a los que mas me compran o a los que me son mas fieles o a los que obtengo mas beneficios, eso es de otra época. Piensa que con herramienta própia te sale al mismo precio, y con un sistema de pago tampoco tiene que ver con lo que cuesta enviar una carta (rectifico: con algunas empresas sale mas caro sin contar las horas por internet que por carta).

Ya lo he dicho con anterioridad pero lo repito: No hay mejor lead que el que te pide recibir tu newsletter.

Empecemos, que es lo que hay que enviar en una newsletter y lo que no.

si:

– que estamos haciendo
– nuevos proyectos que abordaremos (los que esten casi acabado o mejor acabados y así empezamos con un poquito de buzz)
– proyectos que hemos realizado

hasta aquí estamos dando ideas a nuestros clientes, ellos son expertos en lo suyo pero no en lo tuyo.

– nuevos productos
– usos de productos
– casos de éxito de tus productos

no (lo que quiere tu jefe o tu cliente antes de una buena explicación):

– compre ahora
– super oferta
– el mejor producto

En el fondo cuando estamos trabajando producto el objetivo es el compre ahora, superoferta, el mejor producto, …

Pero esto no vende, lo que tenemos que combinar es lo que si con lo que no. El objetivo último de una newsletter es conseguir una conversión/venta/reserva, … pero para ello tenemos que conducir al lector de la misma del lado del contenido, explicarle que usos puede tener, o porque esta temporada o trimestre es mejor, o el caso de tal cliente, …

Hay que entretener, informar y sorprender pero con contenido, no con titulares y propuestas que apuntan a la carpeta de spamm.

Ah, tampoco los satures a no ser que lo tuyo sea la venta directa y tengas el mejor precio. Hay empresas que lo hacen como DELL y no les va tan mal, pero depende de cual sea tu actividad vigila de no ensuciar tu marca.

Parece que el email marketing empieza a pasar a segundo plano con tanto viral, blog, twitter, rss, tercer live … (y cosas mas raras) pero sigue siendo (o al menos para mi) la gallina de los huevos de oro.

Claro que si combinas el mailing, con publicarlo en la web/blog y encima lo compartes via twitter, rss, … se fantastic

Consejo gordo: si cuando la gente se registra para solicitar la newsletter puedes segmentar por tipo de usuario, idoma, … , mejor que mejor porque cuando envias una newsletter no tienes porque decirselo a todos, solo al público objetivo de lo que quieres explicar, o en el idioma en el que estava navegando cuando se registró (en el caso de tener una web multilingue).

Recuerda que la efectividad de una newsletter (lo he sacado de experiencias propias) está sobre el 1% (siempre me sale mas pero prefiero ser catastrofista) o sea que de 100 emails seguramente te convertirá un usuario (y si lo segmentamos bien: temporalidad, interes, tipo de cliente, idioma, …, alguno mas).

eso es todo amigos
ya tienes tu sistema de newsletter? tus clientes se pueden borrar ellos solitos sin tener que acordarse de la madre de ningún programador?

Ah, se me olvidava, les comentas a todos tus clientes si quieren recibir tu newsletter (cuando estas en el mundo real: en vivo, por teléfono, …)? Hay mucha gente que cuando empiezan a tener un poquito de resultado de la newsletter empiezan a descuidar este último punto. Es por esto que le llamo el trabajo de la hormiguita.

PD: creo que con este post es el mas desordenado de todos. AH!! acuerdate de elegir una buena hora para enviar la newsletter.

Propuestas para los «advanced newsletter»:

– has probado de calcular cuanto tiempo dura el efecto de una newsletter o cuantos dias en blanco dejas entre newsletters. O sea, si envio el lunes, hasta que dia de esta semana o la que viene se sigue abriendo o linkando desde la newsletter. Es un buen ejercicio para calcular la temporalidad de una newsletter en el caso de estar siempre presente.

– esta es mas buena, cual es el dia mas efectivo o cuanto tarda en llegar ese dia. Si tienes tiempo de de respuesta óptimo de 5 dias, no la envies en lunes si atacas al público profesional porque seguramente el sábado libran, mejor en jueves.

– que tipo de newsletter te da mejor openrate? y cual te da mas conversiones? Existe relación entre ellas?