El efecto Afganistán 30 abril, 2009

A la hora de medir las interacciones con los usuarios ya sea pidiendo su opinión, encuestas, registro para acceder a contenido, … es importante separar el grano de la paja.

Muchas veces en el  momento de pedir datos a los usuarios, hay un factor prisa o el factor no lo veo, … en el que podemos dudar de la veracidad de los datos.

Hoy propongo 2 formas de poder comprobar la veracidad de los datos antes de analizarlos.

La primera de todas es lo que Pere Rovira tituló en el Conversion Thursday de Marzo como «El efecto Afganistán», este consiste en hacer una verificación de los datos mediante la solicitud del país, este consiste en poner un deplegable con una lista de paises extensa, y que por defecto no aparezca España, aunque el mercado sea este, sino consiste en ordenar los países por orden alfabético, de manera que el primer país saldrá Afganistán.

Con este dato podemos eliminar del estudio todos los usuarios procedentes de Afganistán (si el target es España o simplemente no es Afganistán).

Otra forma de controlar esto es mediante el uso de una base de datos gratuita de geoip, con la cual podremos comparar el país que el usuario dice y el que la comprobación de geoip nos da.

He estado utilizando maxmind desde hace muchos años y sin actualizar la base de datos y puedo dar fe que el nivel de error es muy bajo, aunque ahora con los móviles no se como irá.

Eso es todo
Ahora la le liado con la usabilidad añadiendo un campo de mas que no es necesario, … nunca llueve a gusto de todos.

Optimizar la posición del «conversion link» en landing pages 24 abril, 2009

Ahora que ya hemos conseguido saber que landing page optimizar, vamos a ver una cosa que frecuentemente se nos olvida, o caemos en las garras del diseño.

Pienso que el diseño es importante en una landing page, pero que es importante tecnificar este diseño y no olvidar algunas cosas que depende como se lean son obvias, pero que a todos se nos olvidan.

Así como tenemos muy claro que uno de los elementos a testear es el enlace a la conversión (botón, enlace …), se le pueden dar colores, formas … pero creo que el gran olvidado es la posición.

Este enlace tiene que ser visible a primera vista de la pantalla cuando carga la web, y si es posible que este sea visible desde toda la página, incluso repetirlo si hace falta, pero lo que hay que tener muy en cuenta es que no todo el mundo tiene un Mac con pantalla gigante, para ello recomiendo hacer el siguiente cálculo para ver si lo estamos ubicando correctamente.

Con Google Analytics se puede hacer lo siguiente:

1º mirar en Usuarios->Opciones del navegador->Resoluciones de pantalla
En el caso de xiti lo tenemos en técnica -> SO -> Resoluciones de pantalla

2º mirar resoluciones de pantalla y elegir una altura mínima de página que no sea despreciable en visitas, dependiendo del sector esta medida puede ser 800×600.

3º Ahora debemos calcular la altura de la zona navegable, de manera que a la altura de pantalla debemos quitar unos 163 pixels de cabecera del navegador y 50 pixels de footer del navegador, de manera que nos quedamos con 387 pixels de «altura útil»

Con este sencillo cálculo sabemos a que altura máxima a la que debemos ubicar el enlace en cuestión.

Eso es todo
Estaría bien de poder hacer seguimiento de la posición del ratón para saber por donde tienen el ratón en el momento de cargar la página (altura del link anterior) y acercar el botón a esa altura de ratón, pero no tengo datos que indiquen que valga la pena.

De todas formas, nada de todo esto tiene sentido si no se testea si esta teoría sirve para tu página web. Así que para ver si esto funciona mejor preguntárselo a tus visitas mediante web testing.

informes personalizados para conocer el rendimiento de las landing pages 25 marzo, 2009

Ahora que ya he tomado la decisión de optimizar landing pages, surge la gran pregunta, por cual empiezo?

Empezaré haciendo con google analytics un listado de landing pages, pero como el informe contenido->páginas de destino principales no me da los datos que necesito (bounce rate, conversiones y páginas por visita) tendré que hacerme un informe personalizado y pasarlo por el excel

Para ello empiezo por informes personalizados y hago click en el enlace azul de arriba a la derecha «crear informe nuevo personalizado».

Ahora que ya estamos en el panel (marciano), lo primero que recomiendo hacer es editar el «titulo personalizado», yo en mi caso lo he llamado rendimiento de landing pages.

Como dimensión arrastro página de destino y de indicadores he elegido accesos, rebotes, páginas vistas, consecuciones del objetivo 1 y nuevas visitas, y como segunda dimensión página de salida para saber si se van por donde han entrado. la cosa queda mas o menos así:

informe personalizado de landing pages

Lástima que no pueda poner como indicador páginas por visita, bounce rate o tanto porcentaje de visitas nuevas, pero tiene solución: exportar a csv.

Ahora que ya lo tenemos con el spreadsheets (el excel de los frikies) y eliminadas las primeras 44 filas, me creo las columnas adicionales que necesitaba: bounce rate, páginas por acceso (no tengo claro que sean páginas por visita), % de visitas nuevas y % de conversión.

informe de landing pages procesado

Ahora es cuando toca tomar decisiones, por que landing page empiezo, que cambios voy a probar,  como va respecto al mes anterior …

Eso es todo
si quiero ver el rendimiento de las landing pages por fuente de tráfico, siempre puedo aplicar un segmento avanzado como tráfico pagado, tráfico de referencia, visitas con conversiones, … y si tienes montada la movida del behavioral targeting o usuarios definidos lo puedes hacer por tipo de usuario, que landing page conviene mas a cada usuario (atento el que envía o piensa los mailings) y así hasta dormir a la piedras.

necesito hacer seo? signos medio evidentes 10 marzo, 2009

Para una web centrada en españa, tengo que crear un segmento avanzado para que la navegación del resto de paises no me distorsione el test, o sea que en este caso country =  spain

Ahora tengo que hacerme 2 listados de las palabras clave, que sean visitas que vienen de resultados orgánicos de buscadores para ese pais, uno en el que aparezca la marca y otro con las keywords que no contengan la marca.

Se puede hacer filtrando contienen y no contienen, que aparecen al final de la lista.

Ahora hay que ordenar las 2 páginas de resultados por páginas vistas descendiente, parecería mejor por objetivos, pero creo que es mas evidente por páginas vistas, creo que es mas facil tener conversiones por marca + keyword porque seguramente será una visita reincidente que estará madurando o habrá madurado su interacción respecto a nuestra web (contacto, compra, necesito descargar ese pdf, …).

Ahora tengo que filtrar de las 2 listas de resultados hasta que tenga un 80% del tráfico o tengan mas de 4 visitas.

De estos 2 listado saco 3 datos:

– visitas que llegan por la marca o  url (un caso aparte,)

– visitas que llegan por la marca + keyword

– visitas que llegan por el resto de keywords

De los 2 primeros listados (que en verdad es uno), sacaría el valor de mi marca en internet, o el posicionamiento de mi marca, o branding, … pero que no es el tema del post.

Del segundo listado, los que ya saben lo que quieren, aquí es importante analizar la landing page que tampoco es lo de hoy, a no ser que sea la home (otro signo y gordo).

Del tercer listado los que llegan para descubrir, SEO puro (por decirlo de alguna manera).

Para el resultado del test, o sea (lo de hoy) para saber si necesito mejorar mi SEO es si los resultados del segundo listado tienen más páginas vistas por visita que los del tercer listado.

A mi me parece evidente que tenga menos páginas por visita con marca que sin marca, y me parece muy normal ya que en teoría no se pasean, normalmente van al dato ya que la web les es familiar y conocen el camino, o ya nos conocen.

Eso es todo
Ah, la muestra la realizo tomando un mes. Y  no soy una marca con el peso de nokia, adidas, … o sea, tengo un producto vertical (para pocos) pero muy interesados.

También se podría interpretar como que la landing page es un desastre, o que hemos realizado una mala distribución de las palabras clave.

Si revisamos las palabras clave por las que nos queremos posicionar y no aparecemos en las SERPS, o aparecemos a partir de la segunda página de resultados (que es casi lo mismo), será la prueba mas evidente que necesitamos seo (que es como decir que la tortilla lleva huevo).

el libro de la persuabilidad 28 febrero, 2009

Me acabo de leer el libro de la persuabilidad que es como le hubiera llamado yo.

Me ha parecido un gran libro, se lee rápido, aporta-refuerza-recuerda ideas para darle ese toque de conversión que necesitan la mayoría de webs, y lo que es mejor es que está escrito en forma de decenas de checklists.

Tiene multitud de listas o mejor dicho wishlists para mejorar cualquier página web.

Lo recomiendo a todo el mundo, hasta para el mejor supergurú.

Eso es todo
Me ha encantado casi todo menos el título.

La verdad es que estaba comprando otro libro cuando vi la posibilidad de obtener descuento si añadía este libro al pedido (buena persuabilidad), y estuve a punto de no hacerlo por el título, pero cuando vi al autor me di cuenta que hacía tiempo que había oído hablar del libro pero no había sabido mas y la verdad es que en mi cabeza estaba de comprarlo.

Tiene muchas referencias a su empresa pero si yo tuviera una consultora de internet hubiera hecho lo mismo.

bounce rate: landing page vs keyword 7 enero, 2009

Analizando el bounce rate me sale siempre que tal página  no retiene, que tal otra si que retiene. Será verdad que esa página web no retiene o será por la keyword que no lo hace porque nos conduce a una página que no sería la mas adecuada?

Los buscadores son máquinas de asociar palabras claves con webs, por su title, keywords, contenido … pero el buscador no sabe nada de intención de búsqueda o que es lo que está buscando el usuario x.

A donde voy?

Puede que en una entrada de un blog o web exista una cadena de palabras que se repita aunque no sea lo principal del artículo … de manera que el bot del buscador asocie esa cadena de texto o keyword a ese artículo aunque no tenga mucho que ver o sea la página ideal de entre todos los contenidos que tenemos publicados.

Creo que un buen ejercicio puede ser ir a buscar el informe que me de las keywords y listarlas ordenandolas (como haria en sql) order by bounce rate DESC, visits DESC

De esta forma tengo las keywords con cierto volumen que tienen peor retención de usuarios.

El siguiente paso es ver cuales son las páginas de destino de esas keywords y cuales son las que retienen y las que no, a partir de ahí es donde creo que se puede sacar bastante punta al tema mirando keyword y página de destino, de forma que aunque solo sea para poner como artículo relacionado el artículo que realmente buscan.

Eso es todo
Si puedo automatizar enlaces relacionados con la keyword en vez de con el artículo igual queda todo solucionado.

recuperando carros perdidos: behavioral targeting en una tienda online 19 diciembre, 2008

Meses atrás publiqué dos posts sobre el uso de google analytics para realizar tareas de behavioral targeting:

behavioral marketing y usuarios definidos (1/2)

behavioral marketing y usuarios definidos (2/2)

Hoy vuelvo al tema con un ejemplo de una prueba que realicé de behavioral targeting con google analytics para un ecommerce. La prueba consiste en poder marcar productos por fecha y tipo de usuario definido.

Para ello hay que crear una base de datos con  una tabla, o simplemente un excel, en el cual vamos a ir apuntando producto, fecha, tipo de usuario definido y si ha sido cargado en el carro. No me interesa saber si lo ha comprado o no, por que trabajo para el grupo de población y no para el individuo y segundo que veo que tiene mas interés un producto cargado aunque no comprado que uno que solo se ha visitado.

Se podría ampliar esta tabla si el producto tuviera material extra, galería de fotos …. cosas que delaten mayor interés.

Una vez que tengo la tabla con datos fiables 15 días, … o el periodo que creamos que es interesante, el siguiente paso consiste en establecer un sistema de puntuaciones a los productos que tenemos marcados, por ejemplo producto visto 1 punto y producto cargado al carro 2 puntos.

Ahora tenemos que hacer una query por cada tipo de usuario en el que nos liste los productos x productos que mas puntuación han conseguido. De esta manera ya sabemos que email tenemos que enviar a cada tipo de usuario la próxima en vez de hacer un mailing para todos.

Esto es todo.

Puede que no te funcione la experiencia porque cada sector y cada pais es un mundo.

También se podrian marcar las categorias para hacer un mailing sobre una categoria a cada tipo de usuario

Hay que tener en cuenta que la información recogida choca con mailings anteriores (si dias antes a la compra se ha enviado una newsletter con el producto x es posible que ese producto te aparezca muy puntuado) así que sería interesante filtrar en la experiencia el tráfico de otras newsletters y quedarnos con el tráfico natural y buscadores.

Estudio de mercado, o estudio de estrategia con adwords 11 diciembre, 2008

En los últimos meses he estado bastante liado con el lanzamiento de una web, en la que el público objetivo está en 90 países, de los cuales 25 son estratégicos.

Para el lanzamiento de la web había que escoger una estrategia de promoción de la web y de penetración en estos países. La cosa apuntaba a crear campañas diferentes para cada país en función de que necesidades o interés hay en cada pais.

Encargar un estudio de mercado para tantos países a la vez y que fuera creíble ni se planteó por el coste que podía suponer ni por la mentalidad del cliente. Después de darle muchas vueltas a la cabeza, se establecieron 4 posibles temas de captación de tráfico (PPC, SEO, email marketing, …) para todos estos países.

El primer paso fue crear 25 campañas (máximo que permite adwords por la vía normal) para los diferentes países o grupos de países estratégicos. En cada campaña se crearon 4 grupos de anuncios, iguales para todas las campañas, cada uno apuntando a su zona geográfica y los idiomas de cada país, así como alguna keyword traducida.

Después de 15 días se empezaron a observar resultados y resultó que uno de los grupos de anuncios destacaba en todos los países. Así que antes de empezar a tomar conclusiones, se empezó a optimizar las campañas reduciendo keywords que no funcionaban, probando versiones de los anuncios, y optimizando y probando nuevas keywords en el grupo de anuncios que tenía mas conversión.

Pasados otros 15 días ya hemos podido comprobar que el grupo de anuncios que destacaba, lo hace realmente y lo mejor es que es «universal», de manera que el siguiente paso ha sido eliminar grupos de anuncios que no convierten agrupar campañas por geolocalización (para tener menos y que sea mas manejable), hemos mantenido grupos de anuncios que tienen poca penetración pero con tráfico de calidad o que su conversión es alta en algunos países.

Por el lado del grupo de anuncios que funciona hemos optimizado la landing page, de manera que ahora que tenemos una vía de entrada de tráfico empieza a convertirlo en tráfico de calidad, estamos mostrando el resto de mensajes y por que tiene que volver.

Por otro lado, hemos cambiado la estrategia SEO para trabajar en dirección al tema que funciona, ya que es tráfico de futuro «gratuito y sostenible», y seguimos optimizando la web.

No creo que sea el fin de los estudios de mercado, pero para salir al exterior y a lo bestia con cuatro duros veo en adwords una buena herramienta de estudio para planificar el marketing online.

Eso es todo
Con 350 euros (mas horas de trabajo) hemos conseguido tráfico barato y espero que pronto empiece a ser de calidad. No se que hubiera costado un estudio de mercado de estas dimensiones, que fuera real y del que se pudiera sacar punta para preparar una buena estrategia para tantos países.

Herramientas que han sido muy útiles: google maps, wikipedia, google news, alexa, compete, google free monitor, y preguntar a todo el equipo palabras clave, así como verificaciones con trends y como no revisar la analítica web a fondo.

Herramienta que no ha servido para nada: herramienta para palabras clave de google.

Landing page en una tienda online 4 diciembre, 2008

Una landing page es la página donde «aterrizan» los usuarios que vienen desde anuncios o enlaces. Estas páginas suelen ser una versión optimizada y corta de la «página oficial» de producto o servicio pero que suele tener la llamada a la acción con mucha presencia o directamente tiene el formulario necesario para realizar la conversión deseada.

En el momento en que extrapolamos esta conversación a una tienda online donde tenemos un catálogo de mas de 500 referencias. Nos podemos plantear varias posibilidades:

• crear una landing page para aquellos productos que convierten menos
• para aquellos productos que tienen mas margen
• para aquellos que son nuevos

En el momento en que nos estamos planteando el uso de landing pages, puede ser que tengamos algún problema con páginas que no convierten, creemos que se pueden optimizar, …

Yo no soy muy partidario de las landing pages, me gustan mas las páginas de refuerzo, dar la oportunidad de ampliar conocimiento.

Por donde voy? No es que esté en contra de las Landig pages, pero creo que optimizar una página a veces quiere decir olvidar los otros 499 productos.

Mi idea (o mi consejo) es crear 500 landing pages, o mejor convertir las 500 referencias en 500 landing pages. Con esta tarea sin darnos cuenta podemos trabajar 3 cosas:

• mejorar la conversión
• mejorar la relevancia de nuestra página respecto a buscadores
• mejorar el quality score de nuestros anuncios y parece que la relevancia de la landing page últimamente puntua mucho (por lo que voy leyendo)

Ahora que me he cargado las landing pages, voy a recomendar el uso de landing pages.

Dependiendo del tipo de ecommerce, puede ser que hayan productos que puedan ser relacionados transversalmente, o sea que un producto de la categoría A, esté relacionado con uno de la B y con otro de «accesorios» y así. Esto normalmente se suele trabajar mediante tags, lo que no deja de ser otra forma de ordenar los productos.

Voy a poner un ejemplo (medio inventado) porque creo que no me explico muy bien:

La tienda online es una ferreteria, y la landing page o tema transversal es hacer una valla para un jardín.

Productos:

– pala (categoría de construcción)

– postes (c. mallas y cercados)

– cañizo (c. decoración exterior)

– cemento ( c. materiales de construcción)

y así

La landing page la llamaría «vallas de jardín» en el cual tendría ejemplos de vallas de jardín, hablaría de la altura recomendable si es para separar de la calle o por un desnivel, de como empezar, acabados, trucos, acabados … de cuanto puede tardar en hacerla, y la llamada a la acción podría ser un pack para poder hacer una valla de 3 metros y otro para una valla de 5 metros.

De esta manera, el que se quiere hacer la valla a parte de tener toda la información que necesita, seguramente volverá para revisar alguna cosa que no le quedó clara,  ve posibilidades, se la puede imaginar acabada, ver si es capaz y …. en  un solo click añadir todos estos productos al carro!!

Eso es todo

Este tipo de relaciones de producto son las que yo creo que pueden merecer mas una landing page, e incluso creo que se podrían merecer una sección aparte en la que intentaría describir esa relación que tienen, ampliar información sobre ese tema, añadir vídeos relacionados, …

PD; esto se puede liar todo lo que uno quiera, hasta se puede crear una «landing web» mas que una landing page.

un truco para sacar buenas keywords 26 noviembre, 2008

Un buen truco es ir a pisar el suelo un rato, desde la oficina se pierde la realidad, lo que la gente de marketing dice o piensa no tiene porque coincidir con la forma de hablar de nuestros clientes, o sea que tenemos que saber como busca nuestro cliente a fin de cuentas.

Una buena manera de pisar el suelo es hacer un par de visitas con algún comercial. A partir de estas visitas preparar una plantilla donde poder apuntar lo siguiente::

– lo que le ha gustado al cliente

– lo que no le ha gustado

– lo que le ha llamado la atención

– que palabras utiliza

– que competidores nombra

– cualquier otra cosa que hallamos descubierto en la visita.

Todos estos datos los pasamos por la trituradora (hoja de cálculo o base de datos), y tenemos una herramienta que nos puede ayudar a elegir keywords, y si lo vamos haciendo con una cierta regularidad, tendremos una buena herramienta para desmarcarnos de la competencia, y además sin estar sujeta a herramientas automáticas que muchas veces nos muestran keywords con mucho uso pero que no son las nuestras, y esas palabras que nos pueden ayudar a alargar el  «long tail».

Para poder automatizar esta tarea, hay que elegir un buen comercial e Incentivarlo para que nos vaya pasando esta información, con esto seguro que nos ahorramos tiempo y dinero, y conseguimos un buen enlace con «el mundo real». Es muy poco 2.0 pero es efectivo.

En las pymes, normalmente el comercial, el gerente y el que supervisa la web son el mismo. Pero este trabajo si no se plasma por escrito, el dia que el programador las pide …

Eso es todo
Bueno, si esto lo hace el gerente, y el resto de plantilla comercial tendremos a todos los escalones de la venta integraditos en el emarketing. Una utopía.

Ah, el que coge el teléfono tambien las sabe.